贵阳BI数据决策定制

BI按钮增值功能：可将多个按钮组合，形成新的按钮。记录选择功能从大量数据中选择按钮，取出必要的数据。挑出来的数据可重新构成同样的操作环境。这样用户可以把精力集中在所关心的数据上。多媒体情报表示功能由数码相机拍摄的照片或影像文件、通过扫描仪输入的图形等多媒体文件、文字处理或者电子表格软件做成的报告书、HTML等标准形式保存的文件等，可以通过按钮进行查找。分割按钮功能在分割特定按钮类的情况下，只需切换被分割的个别按钮，便可连接不断实行已登录过的定型处理。程序调用功能把通过按钮查找抽取出的数据，传给其他的软件或用户原有的程序，并执行这些程序。查找按钮名称功能通过按钮名查找按钮，可以指定精确和模糊两种查找方法。另外，其他的按钮类也可以对查找结果相关的数据进行限定。BI一般是用来做页面端的多维分析工具，分析的结果复杂点的也就是多层交叉汇总报表。贵阳BI数据决策定制

被调研人员对BI定义的整体认知可以理解为“数据”、“分析”、“数据分析”、“报表”、“业务”、“企业”、“决策”、“智能”、“工具”、“展示”、“可视化”等关键词。首先，关键词“企业”、“决策”和“工具”说明大众对于BI的作用和目的有着比较准确的理解，就是辅助企业决策的工具。其次，“数据”、“分析”、“数据分析”等关键词则体现了大众对BI认知的侧重点在于数据分析这一功能上，甚至将BI等同于数据分析工具。其实BI还包含了数据仓库、数据ETL等功能，覆盖了数据处理到展示的整个流程。而且底层的数据仓库建设也非常重要，能为后续的数据分析提供强有力的支持，能让数据分析结果更为准确。另外，关键词“展示”和“可视化”也揭示了BI的另一项重要功能，即数据可视化。通过数据可视化将数据分析结果以更直观明了的方式进行展示，能为决策者提供更清晰更深入的见解。BI产品价钱在日常的过程中使用BI平台本身就需要面对一个网络。

IT部门从业人员认知词云图中出现了关键词“暂无”，这说明有一小部分的IT从业人员对BI的定义没有明确的理解和认知，或者企业并没有进入BI系统建设阶段，因此IT人员没有深入接触过BI。IT部门和业务部门从业人员认知词云图中都提到了“数据挖掘”，不过出现的次数都非常少。数据挖掘作为更深入的数据分析方法，在面对大量数据时，能提供更具洞察力的见解，也是BI的一项重要功能。然而就当前国内情况来看，数据挖掘仍处于泡沫和技术阶段，并没有得到实质的应用。但是不可否认，数据挖掘是未来的一个主要趋势。

显示数值比例/指示显示顺序D系统可使数值项目的数据之间的比例关系通过按钮的大小来呈现，并显示其构成比，还可以改变数值项目数据的排列顺序等。选择按钮后，动态显示不断发生变化。这样能够获得直观的数据比较效果，并能够凸显差异，便于深入分析现象背后的本质。 监视功能预先设置条件，使符合条件的按钮显示报警（红）、注意（黄）信号，使问题所在一目了然。比如说：上季度营业额少于100万元的店警告（黄色标出），少于50万元的报警（红色标出）。执行后，D系统就把以店名命名的按钮用相应的颜色表示出来。传统BI厂商占据主流。

BI平台数据采集： 数据源分为两部分，一部分是内部数据，另一部分是外部数据，BI平台相对来说全部都是内部的业务数据，比如说零售行业我们也应该看一下供应链的仓储，而如果是金融业的话，就应该看一下风控的模型，另外我们也应该看一下基本的交通数据，还有对于用户行为的数据也应该了解，要知道这些内部数据的采集本来就是非常基础的，可以通过接口数据的一种方式来有效的达到转化的效果，而对于用户行为数据来说，这本来也是一种非常重要的内容，在这里我们本来就应该选择数据嵌入，也应该把所有的节点都进行细节化。BI提供各种用例和用途。嘉定BI数据采集

BI产品列表画面可以用and/or改变查找条件。贵阳BI数据决策定制

BI产品数据输出功能：打印统计列表和图表画面等，可将统计分析好的数据输出给其他的应用程序使用，或者以HTML格式保存。 定型处理：所需要的输出被显示出来时，进行定型登录，可以自动生成定型处理按钮。以后，只需按此按钮，即使很复杂的操作，也都可以将所要的列表、视图和图表显示出来。 销售分析：主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等；而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路；同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透表。贵阳BI数据决策定制